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GPT Image 2.5 图片生成器
GPT Image 2.5 Flare
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从明确的用途开始，而不是堆叠形容词
一张图片是否好用，首先取决于它是否完成任务。商品主图需要看清主体，活动海报需要清楚的信息层级，演示配图需要留出标题的位置。使用 GPT Image 2.5 时，先说明图片放在哪里、谁会看到它、最重要的信息是什么，再补充色彩、材质与光线。这样修改时也有具体依据，而不是反复要求“更高级”。 纯文字生成适合从零构思；参考图编辑适合已经有主体或构图的任务。两种模式的起点不同，提示词也应不同。前者需要交代场景与结构，后者需要清楚区分“修改什么”和“保留什么”。不要把参考图只当作装饰上传；应说明它在这次创作中的作用。
Flare 与 Sunburst 怎样选择
Flare 面向日常创作和较快的迭代，Sunburst 更强调细节复杂的视觉任务与编辑控制。对比两个变体时，保持提示词、参考图和画幅一致，再检查文字、主体、材质及构图。不同提示词之间的结果差异，不能直接当作模型优劣的证据。 选择之前可以写下三项验收标准，例如标题是否准确、产品轮廓是否正确、背景是否留有文案空间。草稿已经满足需求时，不必为了参数更大而重新生成；具体细节有问题时，把修改要求写清楚更有价值。任何模型都不能保证每次结果完美。
用五个部分组织提示词
第一部分写用途，例如新品展示或课程海报。第二部分写主体，明确颜色、材质、数量与相互位置。第三部分写构图，说明视角、主体占比以及留白。第四部分写光线或绘画风格。最后写必须出现的文字和不希望出现的内容。 需要中文标题时，把准确文字放在引号内，并说明所在区域。次要文案尽量精简，方便生成后逐字检查。产品图不应虚构认证、型号或功能，说明图也需要检查标签与事实。图片风格成熟，并不代表其中的信息已经正确。
参考图编辑要写清保留范围
选用清晰、能展示关键细节的参考图片。多张图片分别承担不同作用时，说明哪张定义产品、哪张定义配色、哪张只参考构图。无关图片越多，指令越容易冲突。参考图数量应由任务需要决定。 局部修改可以采用“只修改……，保留……”的句式。例如只把墙面改成灰绿色，保留沙发、地板、机位与日光方向。拿到结果后，同时查看修改区域和未要求修改的区域。需要继续调整时，把确认过的结果作为下一轮参考，再次写明关键细节。这是逐次提交的编辑流程，不代表页面提供自动多轮对话，也不承诺身份或所有像素完全不变。
提前决定画幅和透明背景
商品卡片、竖屏内容和横向演示图需要不同画幅。先选择用途对应的比例，再安排主体、文字和边距。避免把重要文字、人脸或商品边缘贴着画面边界，后续排版会更从容。 GPT Image 2.5 提供 1K、2K 与 4K 选项，其中 27:16、16:27、9:8、8:9 四种比例仅支持 1K。更高分辨率不能修正错误文字或失真的商品结构；应先解决内容问题，再确定最终输出规格。以生成器实际显示且可选择的参数组合为准。 需要透明背景时，提示词也要配合：说明主体独立呈现，不要布景、环境或投影。编辑参考图时明确要求提取主体并保留透明背景。下载后在支持透明度显示的软件中检查，白色预览并不等于背景已经透明，发丝、玻璃和柔软边缘尤其需要查看。
先确定交付用途，再描述视觉风格
写提示词之前，先想清楚图片将放在哪里。演示文稿封面需要明确的视觉中心，并给标题留出空间；商品详情图需要让商品本身清楚可见；手机上的活动预告则要在较小尺寸下仍能看懂。即使都使用蓝色与米色，这三种用途也不应共用一份模糊的构图要求。 把必须满足的要求和可调整的偏好分开。商品颜色、活动日期、标志周围的留白可能属于硬性要求，质感或氛围则可以在草稿中调整。先写硬性要求，再写风格，最后保留一份简短的检查清单。如果画面好看，却把日期写错或遮住了商品，就仍然只是草稿。对排版要求严格的项目，可以先准备背景视觉，再用设计软件完成文字与对齐。
把常见使用场景写成具体任务
小型商店可以从一张商品参考图出发，描述希望添加的桌面环境、光线与道具，同时明确哪些商品特征不能改变。不要让生成画面暗示商品具有并不存在的配件、成分或功能。正式用于商品展示之前，应与原始照片逐项对照，尤其检查包装文字、颜色、接口和轮廓。 教学配图可以帮助引入主题或建立视觉语境，但图中的数量、方向和科学关系需要另行核实。标签尽量简短，复杂说明留给可编辑的文字层。需要精确尺寸或结构的示意图，应使用适合该任务的绘图工具，并由了解内容的人审核；视觉合理不代表知识正确。 团队讨论时，可以把草稿用于比较构图、配色与信息重点。保存提示词，并注明每张参考图的作用，方便接手的人理解意图。反馈也应落到具体位置，例如减少背景杂物、为标题多留一块空间，或保持商品长宽比例。仅评价画面是否精致，无法说明它是否符合任务。
准备参考素材，并说清每张图的作用
优先选择主体清晰、遮挡较少、与修改目标相关的参考图。如果必须保留某段文字，把文字准确写进提示词，生成后再逐字核对。对于原图背景，也要说明是保留、替换还是简化，不要依赖模型猜测哪些部分重要。 使用多张参考图时，可以按顺序说明各自用途，例如第一张提供商品外形，第二张只参考配色，不使用其中的人物或道具。这种说明不能保证不同素材完全分离，因此仍需检查是否混入了不需要的细节。只上传任务所需的内容，避免带入无关的个人信息，并确认自己有权上传与改编素材。 保留原文件，不要把一次生成结果当作原素材的唯一替代品。检查主体边缘、商标、小型重复结构以及容易忽略的比例变化。即使背景替换符合要求，画面其他位置也可能出现不希望发生的改变。
了解哪些任务更适合其他工作方式
当每一个字、间距和对齐位置都必须符合规范时，传统排版软件通常更适合完成最后一步。当尺寸、工程结构或测量数据必须精确时，应使用相应的专业绘图流程。需要证明某件商品、某个地点或某次事件真实存在时，应保留真实拍摄材料；生成图不能承担事实凭证的作用。 如果只是很小的局部修正，可以先比较裁剪、蒙版、调色与生成式编辑的成本。直接编辑往往更容易控制简单变化。需要大幅调整创意时，可以考虑参考图驱动的生成，但仍要检查整张画面。本页不承诺像素级保留、自动保持品牌一致性，或保证事实准确。
检查透明边缘与最终使用效果
透明背景是否有用，取决于主体边缘能否融入实际版面。在支持透明度的软件中，分别放到浅色与深色背景上观察，检查白边、细节缺失以及应该半透明的部位。图片中画出来的棋盘格不等于文件具有真实透明通道。 把审核后的图片放进最终版面，再判断是否完成。检查缩小到手机展示尺寸后文字是否还能阅读，主体是否与周围设计保持足够区分。用于印刷时，应在排版软件中确认尺寸与印刷要求；仅凭分辨率选项的名称不能判断是否符合交付标准。 保存验收通过的版本及对应需求。以后再做变体时，与这个版本对照，而不是仅凭记忆判断。重复使用相同提示词，也不应期待构图与每个细节都完全一致。
用短反馈循环改进草稿
当草稿已经接近目标时，一次集中修改一个问题。用普通语言描述变化，再重申需要保留的部分，并用同一份清单检查下一版。如果多个方面都不理想，先简化需求，再增加细节，避免相互矛盾的要求不断累积。 记录接受或拒绝草稿的具体原因。“标题拼写错误”比“这张不好看”更有帮助；“商品在手机卡片中太小”则直接指出了构图问题。核心要求满足后，应转入最终排版与验收，而不是把不断生成更多版本当成质量提高的证明。
常见问题
GPT Image 2.5 和 GPT Image 2 是同一个模型吗？
不是。Flare 与 Sunburst 属于独立的 2.5 模型系列，提交前应确认选择器中的真实模型。
可以修改已有照片吗？
图生图模式支持参考图片。写明修改目标，并逐项检查结果中不该改变的细节。上传格式与数量以生成器限制为准。
这里提供 ChatGPT 的 Sketch 或图片批注吗？
本页采用文字提示词与参考图生成流程，不提供 ChatGPT 的 Sketch 或图片批注功能。
结果能直接用于正式发布吗？
应先检查文字、主体、事实与具体用途。视觉上精致不代表信息已经通过审核。
NanoPic 当前可以使用什么？
在生成器中选择 GPT Image 2.5 Flare 或 Sunburst。文生图从文字需求开始，图生图至少需要上传一张参考图；提交前可在操作区查看随分辨率变化的实时积分。
同一份提示词可以用于不同版位吗？
可以沿用主体描述，但应重新检查构图。横向横幅和竖版卡片需要不同留白，提示词中要说明哪些元素必须完整出现，以及之后在哪里添加文字。更改比例后应重新检查整幅结果，不要把它理解成对上一版的简单裁剪。
图片里的文字必须准确时，应该怎么写？
用引号给出原文，并说明位置与层级，避免在很小的区域要求长段文字。生成后逐字检查日期、标点与拼写。如果字体、字距和对齐都有严格要求，应在可以直接控制文字的排版软件中完成最终版本。
编辑参考图后，哪些地方最需要对照？
先检查要求修改的部分，再检查要求保留的部分，包括主体轮廓、商品细节、相关人物面部、文字与背景物体。既看整体，也放大查看。保留原图进行对照，能发现仅凭记忆容易忽略的变化。
现在可以在 NanoPic 测试 Flare 和 Sunburst 吗？
在上方生成器中选择 Flare 或 Sunburst，并选择文生图或图生图。图生图支持上传参考图；提交前请查看实时积分，生成后再以完整分辨率检查文字、边缘与主体一致性。